Fashion Media Research Assistant
Öffentlich zugängliche Informationen zur Mode – automatisiert ausgelesen, strukturiert und in einem einheitlichen Schema abgelegt.
Geschäftsvorteile
- Die Katalogabdeckung wächst kontinuierlich statt durch sporadische manuelle Ergänzungen
- Entitäten werden direkt im Zielschema erfasst, sodass keine erneute Eingabe nötig ist
- Quellenlink und Erfassungszeitpunkt zu jedem Feld machen die Datenherkunft überprüfbar
- Die Erkennung von Duplikaten und Widersprüchen hält die Datenbank auch bei wachsendem Umfang sauber
Kernfunktionen
- Überwacht Modenschau-Archive, Websites von Modehäusern, Museumssammlungen und Modemedien
- Extrahiert Designer, Modehäuser, Kollektionen, Modenschauen, Looks, Kleidungsstücke und Angaben zu Mitwirkenden und überträgt sie in das Datenschema des Kunden
- Vereinheitlicht Saison, Datum, Uhrzeit und Veranstaltungsort und verknüpft Kleidungsstücke mit Looks, Modenschauen und Models
- Erfasst zu jedem Feld den Quellenlink und den Erfassungszeitpunkt
- Kennzeichnet Duplikate, widersprüchliche Datumsangaben und unbelegte Aussagen zur redaktionellen Prüfung
Interaktionskanäle und Integrationen
Anbindung an
-
Google Drive
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MS SharePoint
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DeepL
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Instagram (angemeldet, multimodal)
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Apify
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Playwright Browser
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Wikipedia
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Anthropic-Web-Chatbot (Claude)
-
Ultimate Web Scraper
-
Reddit
Interaktionskanäle für Nutzer
-
Microsoft 365 E-Mail
-
Google Workspace E-Mail
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Google Chat (Lesen, Antworten)
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Webchat (Widget)
-
Slack
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Microsoft Teams (Chat)
Auf einen Blick
Auslöser
Ein Designer, ein Modehaus, eine Kollektion oder eine Modenschau wird in die Erfassungsliste aufgenommen
Menschliche Kontrolle
Redaktionelle Freigabe vor der Veröffentlichung
Modellierte Zeitersparnis
74 % in 5 Kernprozessen
Eine kontinuierlich aktualisierte Inhaltsstruktur, in der jeder Designer, jedes Kleidungsstück, jede Modenschau und jede Angabe zu Mitwirkenden mit Quellenlink und Erfassungszeitpunkt hinterlegt ist.
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