Heute stellen wir eine Fallstudie zu unserer Zusammenarbeit mit LPG Systems vor, einem führenden Anbieter im Bereich der Bindegewebsbehandlung und Zellstimulation. Veraltete Daten potenzieller Kunden erschwerten LPG die Arbeit in Marketing und Vertrieb. Mit fortschrittlichen AI-Verfahren haben wir die Daten bereinigt, angereichert und potenzielle Kunden priorisiert. So verbesserten wir die Zielkundenansprache und schufen die Grundlage für eine Ausweitung auf weitere Tochtergesellschaften.
Die Herausforderung
LPG bietet Technologien für Unternehmen in den Bereichen Schönheit, Gesundheit und Wellness. Therapeuten und medizinische Fachkräfte nutzen die Behandlungen zur Körperformung, gegen Hautalterung und für therapeutische Zwecke. LPG verfügte über eine priorisierte Zielkundenliste, doch ein Teil der Daten war veraltet und ungenau.
Das Projekt
Die Hauptnutzer waren die Marketing- und Vertriebsteams von LPG UK. Zum erweiterten Nutzerkreis gehörten Entscheidungsträger anderer LPG-Tochtergesellschaften, die den Ansatz später übernehmen könnten. Der Projektumfang umfasste:
Datenbereinigung (Teilbestand von 3.000 potenziellen Kunden): Überprüfung, welche Unternehmen auf der vorliegenden Liste noch aktiv sind.
Datenanreicherung: Ergänzung von E-Mail-Adressen, Anschriften, Telefonnummern und wichtigen Ansprechpartnern.
Priorisierung potenzieller Kunden mit AI nach Attraktivität und Erfolgsaussichten.
Identifizierung weiterer potenzieller Kunden über Datenbanken von Drittanbietern.
Key Accounts: Erfassung von Ketten mit mehr als zwei Instituten/Salons desselben Inhabers.
CRM-Integration: Synchronisierung mit Odoo von LPG UK.
Überwachung und Berichterstattung zu Datenqualität und Fortschritt.
Mögliche Ausweitung auf die verbleibenden rund 17.000 Datensätze und weitere Tochtergesellschaften.
„Die Ergebnisse haben uns sehr beeindruckt. Die Expertise von NDI bei der Anwendung fortschrittlicher AI-Verfahren auf den Datenbestand war außerordentlich und lieferte wertvolle, direkt nutzbare Geschäftsdaten.“
