L'IA au service du nettoyage des données

Études de cas Gestion des données et des connaissances

Nous présentons aujourd'hui une étude de cas consacrée à notre collaboration avec LPG Systems, un leader de la manipulation des tissus conjonctifs et de la stimulation cellulaire. Les données de prospection obsolètes de LPG freinaient ses activités marketing et commerciales. Nous avons appliqué des techniques avancées d'IA pour nettoyer et enrichir les données, hiérarchiser les prospects, améliorer le ciblage et préparer le déploiement de cette approche dans d'autres filiales.

La problématique

LPG fournit des technologies aux entreprises des secteurs de la beauté, de la santé et du bien-être. Les thérapeutes et les professionnels de santé utilisent ses traitements à des fins d'amincissement, de lutte contre le vieillissement et de prise en charge thérapeutique. LPG disposait d'une liste de cibles hiérarchisées, mais certaines données étaient anciennes, obsolètes ou inexactes.

Le projet

Les principaux utilisateurs étaient les équipes marketing et commerciales de LPG UK. Les utilisateurs secondaires comprenaient les décideurs d'autres filiales de LPG susceptibles d'adopter cette approche ultérieurement. Le périmètre comprenait :

  1. Nettoyage des données sur un sous-ensemble de 3 000 prospects : vérification des entreprises encore en activité dans la liste constituée.

  2. Enrichissement des données : adresses e-mail, adresses postales, numéros de téléphone et contacts clés.

  3. Hiérarchisation des prospects par l'IA selon leur intérêt commercial et les chances de succès.

  4. Identification de prospects supplémentaires à partir de bases de données tierces.

  5. Identification des grands comptes : chaînes de plus de deux instituts ou salons appartenant au même propriétaire.

  6. Intégration au CRM : synchronisation avec Odoo chez LPG UK.

  7. Suivi et reporting sur la qualité des données et l'avancement du projet.

  8. Extension potentielle aux quelque 17 000 fiches restantes et à d'autres filiales.

« Les résultats nous ont fortement impressionnés. L'expertise de NDI dans l'application de techniques avancées d'IA à notre jeu de données s'est révélée remarquable et nous a permis d'obtenir des données commerciales précieuses et directement exploitables. »

— Charles Delelis-Fanien, directeur général de LPG Systems UK