Oggi presentiamo un caso di studio sul nostro lavoro con LPG Systems, leader nella manipolazione del tessuto connettivo e nella stimolazione cellulare. I dati obsoleti sui potenziali clienti ostacolavano le attività di marketing e vendita di LPG. Abbiamo applicato tecniche avanzate di AI per pulire e arricchire i dati e classificare i potenziali clienti, migliorando la selezione dei destinatari e ponendo le basi per estendere il progetto ad altre società del gruppo.
Il problema
LPG fornisce tecnologie alle aziende dei settori bellezza, salute e benessere. Terapisti e professionisti sanitari ne utilizzano i trattamenti per il dimagrimento, il contrasto all'invecchiamento e le esigenze terapeutiche. LPG disponeva di un elenco di potenziali clienti ordinato per priorità, ma alcuni dati erano datati, non aggiornati e imprecisi.
Il progetto
Gli utenti principali erano i team marketing e commerciale di LPG UK; gli utenti secondari comprendevano i decisori di altre società del gruppo LPG, che in futuro avrebbero potuto adottare lo stesso approccio. Il progetto comprendeva:
Pulizia dei dati (un sottoinsieme di 3.000 potenziali clienti): verifica delle attività ancora operative nell'elenco di partenza.
Arricchimento dei dati: e-mail, indirizzi, numeri di telefono e contatti chiave.
Classificazione dei potenziali clienti con l'AI in base all'attrattività commerciale e alla probabilità di successo.
Individuazione di ulteriori potenziali clienti tramite banche dati di terze parti.
Clienti strategici: catene con più di due istituti o saloni dello stesso proprietario.
Integrazione con il CRM: sincronizzazione con Odoo di LPG UK.
Monitoraggio e report sulla qualità dei dati e sull'avanzamento del progetto.
Possibile estensione ai circa 17.000 record rimanenti e ad altre società del gruppo.
“I risultati ci hanno davvero colpito. NDI ha dimostrato una notevole competenza nell'applicare tecniche avanzate di AI al dataset, ricavandone dati preziosi e concretamente utilizzabili per il business.”
