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Einsatz von KI bei der Datenbereinigung

Über LPG Systems

LPG Systems, ein Pionier in der Bindegewebsmanipulation und Zellstimulation, hat eine starke Präsenz in den ästhetischen und medizinischen Branchen etabliert. Seit Jahrzehnten führen sie den Weg in nicht-invasiven Behandlungen an, insbesondere mit ihrer patentierten CELLU M6®-Technologie, die mechanisierte Walzen und kontrollierte Ansaugung verwendet, um Gewebe zu stimulieren und zu revitalisieren. Ihr Ansatz, der auf wissenschaftlicher Forschung und klinischer Validierung basiert, geht über kosmetische Verbesserungen hinaus, um therapeutische Bedürfnisse wie Lymphdrainage, Narbenbehandlung und Rehabilitation zu adressieren.
LPG’s Engagement für Innovation spiegelt sich in ihrer kontinuierlichen Entwicklung von Technologien wider, die sowohl Schönheit als auch Wohlbefinden voranbringen und natürliche physiologische Reaktionen im Körper fördern. Mit einem globalen Vertriebsnetzwerk und einer treuen Gemeinschaft von Praktikern und Patienten zeichnet sich LPG Systems durch seinen ganzheitlichen Pflegeansatz aus, der die Fähigkeit des Körpers zur Heilung und Regeneration betont. Diese Philosophie, kombiniert mit ihrer Hingabe an umfassende wissenschaftliche Forschung, hat ihren Ruf als führendes Unternehmen in diesem Bereich gefestigt. Durch ständige Verfeinerung ihrer Technologie und Erweiterung ihrer Anwendungen bleibt LPG Systems an der Spitze der nicht-invasiven Zellstimulation und erfüllt die wachsende Nachfrage nach effektiven, natürlichen und nachhaltigen Lösungen in sowohl ästhetischen als auch therapeutischen Bereichen.

Das Problem

LPG Systems liefert Technologie an Unternehmen in den Bereichen Schönheit, Gesundheit und Wohlbefinden. Ihre Behandlungen werden von Kosmetikerinnen, Physiotherapeuten und anderen Gesundheitsfachkräften zur Durchführung von Behandlungen für Schlankheit, Anti-Aging und therapeutische Zwecke wie Narbenbehandlung, Ödem- und Brandbehandlung eingesetzt. LPG hatte eine Liste ihrer wichtigsten Zielkunden, aber einige der Daten waren alt, veraltet und ungenau.

Das Projekt

Die Hauptnutzer dieses Projekts waren die Marketing- und Vertriebsteams von LPG UK, die sich auf die bewertete Interessentenliste für besser zielgerichtete Kontakte und strategische Entscheidungen stützen. Sekundäre Nutzer waren Entscheidungsträger bei anderen LPG Tochtergesellschaften, die dieses System in Zukunft basierend auf dem Erfolg dieses Projekts übernehmen könnten.
Das Projekt umfasste Folgendes:

  1. Datenbereinigung (Teilmenge von 3.000 Interessenten): Überprüfung aktiver Unternehmen, die in einer Excel-Datei aufgelistet sind.
  2. Anreicherung – Finden fehlender relevanter Informationen wie E-Mails, Adressen, Telefonnummern, Kontaktpersonen bei verbleibenden Interessenten;
  3. Interessentenbewertung: Verwendung fortschrittlicher KI-Techniken zur Bewertung von Interessenten nach Attraktivität (Potenzial und Erfolgsaussichten).
  4. Zusätzliche Interessentenidentifikation: Identifizierung neuer Interessenten auf dem Markt mithilfe von Drittanbieterdatenbanken
  5. Key Account – Verwendung fortschrittlicher KI, um Key Accounts (KA) zu identifizieren, z. B. Ketten mit mehr als zwei Instituten/Salons usw. (gleicher Besitzer).
  6. CRM-Integration: Synchronisation der aktualisierten und bewerteten Daten mit dem Odoo CRM-System von LPG UK.
  7. Überwachung und Berichterstattung: Verfolgung des Projektfortschritts, der Datenqualität und Bereitstellung von Berichten an LPG UK.
  8. Potenzielle Expansion: Skalierung des Projekts auf die restliche Datenbank von 17.000 Datensätzen und möglicherweise auf andere LPG-Tochtergesellschaften.

Charles Delelis-Fanien, General Manager von LPG Systems UK, sagte: „Wir waren sehr beeindruckt von den Ergebnissen dieses Projekts. Die Expertise von NDI in der Anwendung fortschrittlicher KI-Techniken auf den Datensatz war sehr beeindruckend und führte zu wertvollen, umsetzbaren Geschäftsdaten. Jetzt freuen wir uns darauf, die Ergebnisse dieser aktualisierten Daten zu sehen und möglicherweise unsere Arbeit mit ihnen auszudehnen.“

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